# 数理最適化の参考記事 ## 入門 - [“数理最適化”をいかにして実務で活用するか　AI時代に「ポストデータサイエンス」として注目される理由 \| ログミーBusiness](https://logmi.jp/brandtopics/330853) ## やってみた - [妻の雑務を最適化したい（Streamlit＋PuLPでグループ分け最適化アプリ） #Python - Qiita](https://qiita.com/nukipei/items/ee14f83a436231d3a0e5) - Pythonは3.11.4を利用 - 画面はstreamlitを利用 - 最適化計算はモデリングツールをPuLP、ソルバーはデフォルトのCBCを利用 - データ操作にPandasやNumPyを利用 - [生成AIと最適化技術を組み合わせたコンポジットAIで献立最適化アプリを作ってみた \| TECH \| NRI Digital](https://www.nri-digital.jp/tech/20240919-18800/) - [LLMと数理最適化を組み合わせる](https://zenn.dev/ubie_dev/articles/opt_with_llm) ## 組織 - [〝古くて新しい技術〟で社会課題の解決につなげる　数理最適化ギルドの仕事とは｜エクサウィザーズ HR note](https://note.exawizards.com/n/ndb9379303955) - 数理最適化ギルド ## 事例 - [数理最適化とは？AIで意思決定を自動化するメリット・戦略・ビジネス導入事例8選徹底紹介！ - AI Market](https://ai-market.jp/purpose/mathematical-optimization/#AI)